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可以通过以下SQL语句查询每天的数据统计：
SELECT COUNT(1) AS total, DATE_FORMAT(created_time, '%Y-%m-%d') AS days FROM task_execution GROUP BY days ORDER BY total DESC;
这条查询会返回一个总数和对应的日期，按日期统计并按总数降序排列。通过这种方式可以快速了解某一天的任务执行量。
如果需要查看每周的数据统计，可以使用以下SQL语句：
SELECT COUNT(1) AS total, WEEK(created_time) AS weeks FROM task_execution GROUP BY weeks ORDER BY total DESC;
WEEK函数会根据创建时间返回一个星期数，从1到52，分别对应周一到周日。通过这种方式可以统计每周的任务执行量。
想要查询每月的数据统计，可以使用以下SQL语句：
SELECT COUNT(1) AS total, MONTH(created_time) AS months FROM task_execution GROUP BY months ORDER BY total DESC;
MONTH函数会返回一个月份数字，1代表1月，12代表12月。通过这种方式可以统计每个月的任务执行量。
如果需要查询每年的数据统计，可以使用以下SQL语句：
SELECT COUNT(1) AS total, YEAR(created_time) AS years FROM task_execution GROUP BY years ORDER BY total DESC;
YEAR函数会返回一个四位数，表示年份。通过这种方式可以统计每年的任务执行量。
在实际应用中，可能会需要对日期进行范围查询。例如，可以通过以下方式查询最近N天的数据：
SELECT COUNT(1) AS total FROM task_execution WHERE DATE_ADD(created_time, INTERVAL 1 DAY) GROUP BY DATE_ADD(created_time, INTERVAL 1 DAY);
通过调整INTERVAL的天数值，可以实现查询指定日期后的N天数据。同样，如果需要查询前N天的数据，可以使用DATE_SUB函数。
如果需要查询今天的数据，可以使用以下SQL语句：
SELECT COUNT(1) AS total FROM task_execution WHERE to_days(created_time) = to_days(当前日期);
需要注意的是，当前日期需要替换为实际的日期值。
在实际使用中，可以通过调整SELECT语句中的字段和条件，灵活查询不同时间范围内的数据。通过对数据进行清晰的时间维度划分，可以更直观地分析业务趋势。
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